#RAG
38편
옆 프로젝트에 파서 문제를 알렸더니, 3년 전 견적서가 올해 문서로 색인돼 있었습니다
#문서파싱#코퍼스품질#교차검증#조용한실패문서 파싱 띄어쓰기를 코퍼스에 물었더니, 제가 넣어둔 답이 돌아왔습니다
#문서파싱#코퍼스#검색품질#측정설계색인할 때 계산해 저장한 값은, 규칙을 고쳐도 옛 데이터에 안 따라옵니다
#색인#파생값#재계산#조용한실패RAG 근거 표에 '이 표가 전부다'를 한 줄 적었더니, 빠져 있던 사람이 나왔습니다
#근거자료#프롬프트설계#LLM운영#개인정보RAG 는 세지 못합니다, 집계 질문에는 표를 통째로 붙였습니다
#집계질의#질의라우팅#구조화데이터#회귀시험RAG 정답률 42%에서 60%로 올린 커밋 16개, 프롬프트는 한 글자도 안 고쳤습니다
#도구라우팅#정답률측정#에이전트#지식그래프아침에 넣은 403 관문을 저녁에 걷고, 문서 검색 범위를 좁혔습니다
#권한설계#관문#하드필터#역할모델문서 파서가 낱말을 갈랐고, RAG 검색만 조용히 빗나갔습니다
#청킹#문서파서#검색품질#코퍼스HWP·PDF 파서를 바꾸고 글자 2배라고 적었는데, 내용은 16%만 늘었습니다
#문서파싱#측정#벤치마크#자기정정문서 파싱에서 갈린 낱말 4,421곳, 붙일지 띄울지를 코퍼스에 물어 정했습니다
#코퍼스#문서파싱#청크#검색품질엑셀을 PDF 로 바꿔 색인했더니, RAG 청크의 35%가 읽을 수 없는 상태였습니다
#엑셀파싱#청크품질#문서파싱#검색랭킹문서 3,871건을 넣은 날 RAG 챗봇은 '사업 1건'이라고 답했습니다
#온톨로지#지식검색#질의축#챗봇RAG 에 이번달을 물었더니 2년 전 문서를 요약했습니다 — 벡터 검색엔 시간 축이 없습니다
#벡터검색#시간축#날짜필터#QdrantRAG 검색 필터에 저자 축만 있었더니, 남의 사업 참고자료가 1순위 근거였습니다
#검색필터#문서분류#벡터저장소#지식그래프검색에 AI 에이전트를 붙였는데, 대부분의 질문은 에이전트로 안 보냅니다
#AI에이전트#함수호출#고정파이프라인#복잡도분기한글 문서 RAG를 만들었더니, 고생은 검색이 아니라 수집에 있었습니다
#색인파이프라인#멱등성#HWP파싱#문서수집벡터는 닮은 것을, 그래프는 연결된 것을 찾습니다 — 떡볶이로 설명한 RAG
#벡터DB#그래프DB#임베딩#GraphRAGRAG를 하루에 세 번 멈춰 세우며 올린 이유
#벡터검색#Qdrant#rerank#HybridRetrieval멀티 에이전트로 갈아타는데 기존 RAG는 살려뒀습니다
#멀티에이전트#LangGraph#토글전환#Send패턴LLM이 검색 도구를 잘못 골랐을 때, 답변까지 망가지지는 않게 했습니다
#LLM라우팅#Hybrid검색#Neo4j#엔티티감지"2025년 프로젝트 알려줘" 했더니 LLM이 날짜를 +1년 조작했습니다
#LLM할루시네이션#벡터검색#출처표시#프롬프트엔지니어링그래프가 찾은 걸 벡터는 모릅니다 — 동시에 돌리면 안 되는 이유 (상황 + 반전형)
#GraphRAG#서브그래프#엔티티링킹#벡터검색RAG 검색 경로를 둘로 나눴더니, 넓은 질문과 좁은 질문이 각자 답을 찾았습니다
#GraphRAG#GlobalSearch#LocalSearch#커뮤니티요약RAG 검색 경로를 두 개로 나눴더니, 넓은 질문에서도 답변이 나왔습니다
#GraphRAG#GlobalSearch#LocalSearch#커뮤니티요약커뮤니티 200개를 LLM으로 요약했더니, 20장으로 전체가 커버됐습니다
#GraphRAG#커뮤니티요약#Leiden#Neo4j이메일로 IT 인프라 지식그래프를 만들어봤는데, 이메일만으로는 부족했던 이유
#지식그래프#Neo4j#엔티티추출#LLMRAG에 넓은 질문을 던지면, 왜 답변이 빠지는 걸까?
#GraphRAG#커뮤니티탐지#Leiden#Neo4jRAG 검색 라우팅, 프롬프트를 고쳐도 안 돼서 온톨로지한테 넘겼더니 풀렸다
#온톨로지#검색라우팅#Neo4j#LLM라우팅RAG 처리 과정을 화면에 띄웠더니, 디버깅 도구가 됐다
#LangGraph#스트리밍#SSE#처리과정표시RAG 검색, 한 번에 안 끝나길래 두 번 돌렸다 - rerank 뜯어보기
#리랭크#BiEncoder#CrossEncoder#BGE-RerankerRAG에 CRAG를 붙였더니, 검색 품질을 AI가 스스로 판단하기 시작했다
#CRAG#리랭크#BGE-Reranker#지식그래프RAG에서 검색 결과가 부족하면 어떻게 해야 할까?
#CRAG#CorrectiveRAG#검색보정#LLMGemini thinking budget, 공식 문서를 살펴보았습니다.
#성능최적화#Gemini#ThinkingBudget#LLMRAG 응답이 37초 걸렸는데, 느린 이유가 의도분석이었습니다.
#성능최적화#Gemini#ThinkingBudget#LLMSuperMemory가 RAG 대체한다길래 뜯어봤습니다.
#SuperMemory#GraphRAG#메모리레이어#AI전환기python-pptx로 PPT 파싱했더니, 다이어그램은 거의 못 읽고 있었다
#PPT파싱#python-pptx#OpenDataLoader#엔티티추출LangGraph로 이메일 RAG 돌려봤지만, 결국 지식 그래프로 갈아탔다
#지식그래프#KnowledgeGraph#GraphRAG#LangGraphAI 에이전트가 뭐냐고 물어봤더니, 생각보다 단순했습니다
#AI에이전트#LangGraph#파이프라인#개발자AI전환기
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글이 3편 이상인 주제만 따로 모아 둡니다.