#GraphRAG
10편
본문을 벡터 payload로 옮겼더니, GraphRAG 검색이 2홉에서 1홉이 됐습니다
#데이터지역성#지식그래프#벡터검색#엔티티정규화벡터는 닮은 것을, 그래프는 연결된 것을 찾습니다 — 떡볶이로 설명한 RAG
#RAG#벡터DB#그래프DB#임베딩그래프가 찾은 걸 벡터는 모릅니다 — 동시에 돌리면 안 되는 이유 (상황 + 반전형)
#RAG#서브그래프#엔티티링킹#벡터검색RAG 검색 경로를 둘로 나눴더니, 넓은 질문과 좁은 질문이 각자 답을 찾았습니다
#GlobalSearch#LocalSearch#RAG#커뮤니티요약RAG 검색 경로를 두 개로 나눴더니, 넓은 질문에서도 답변이 나왔습니다
#GlobalSearch#LocalSearch#커뮤니티요약#RAG커뮤니티 200개를 LLM으로 요약했더니, 20장으로 전체가 커버됐습니다
#커뮤니티요약#Leiden#Neo4j#LLMRAG에 넓은 질문을 던지면, 왜 답변이 빠지는 걸까?
#커뮤니티탐지#Leiden#Neo4j#GDS지식그래프에 온톨로지를 얹었더니, 같은 질의에서 답이 달라졌다
#온톨로지#지식그래프#Neo4j#LLM추출SuperMemory가 RAG 대체한다길래 뜯어봤습니다.
#SuperMemory#RAG#메모리레이어#AI전환기LangGraph로 이메일 RAG 돌려봤지만, 결국 지식 그래프로 갈아탔다
#RAG#지식그래프#KnowledgeGraph#LangGraph
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글이 3편 이상인 주제만 따로 모아 둡니다.